MLOps Engineer

Je ontwikkelt en beheert herbruikbare software, frameworks en hulpmiddelen waarmee collega’s machinelearningoplossingen betrouwbaar kunnen bouwen en uitrollen.

Harde eisen

• Minimaal 3 jaar ervaring als machine learning- of software-engineer of in een vergelijkbare rol.
• Sterke programmeervaardigheden in Python.
• Minimaal 1 jaar ervaring met generieke, herbruikbare MLOps-oplossingen.
• Minimaal 1 jaar ervaring met Azure, Databricks, Spark en CI/CD-strategieën.
• Aandacht voor testen, monitoring, documentatie en beheersbaarheid.

Arbeidsvoorwaarden

• Persoonlijk budget van 24% inclusief 8% vakantiegeld
• Pensioen bij het ABP; Stedin betaalt 70% van de premie
• Collectieve ziektekosten- en arbeidsongeschiktheidsverzekeringen
• Thuiswerkvergoeding
• 50% thuiswerken en 50% op kantoor
• Ov-vrij regeling
• Flexibele reisregeling
• Telefoon of vergoeding voor eigen telefoon
• Laptop
• Ontwikkelmogelijkheden via trainingen, events en kennissessies

Wat je gaat doen

• Je ontwikkelt Python-packages die data scientists en ML-engineers ondersteunen.
• Je verbetert templates en hulpmiddelen die platformgebruik eenvoudiger maken.
• Je bouwt schaalbare componenten die inzetbaar zijn voor verschillende machinelearningtoepassingen.
• Je werkt volgens Continuous Delivery-principes en verbetert de betrouwbaarheid en gebruikservaring van het platform.
• Je deelt kennis en werkt met collega’s aan technische vraagstukken.

Werkomgeving

• Kantoor
• Thuis

Vaardigheden

• Python
• Azure
• Databricks
• Spark
• CI/CD
• MLOps
• Machine learning
• Software engineering
• Monitoring
• Documentatie

Sollicitatieproces

• online solliciteren
• Je solliciteert via de knop op de website.
• Je uploadt je cv en motivatie.
• Na beoordeling volgt mogelijk een gesprek en voor sommige functies een online assessment.