Junior/medior MLOps engineer

Je bouwt en beheert het data science-platform waarop collega’s machine-learningmodellen ontwikkelen en in productie brengen.

Harde eisen

• Een relevante hbo- of wo-opleiding, of aantoonbaar vergelijkbaar werk- en denkniveau
• Basiskennis van Docker, Python, CI/CD, Linux, Git en Kubernetes
• Engels minimaal op niveau B2

Arbeidsvoorwaarden

• 70% bijdrage aan je ABP keuzepensioen
• Persoonlijk budget van 10%
• 13e maand van 10,7%
• 24,5 vakantiedagen bij fulltime dienstverband
• Thuiswerkvergoeding
• Telefoon voor privégebruik
• Laptop/tablet voor privégebruik
• Reiskostenvergoeding
• Vitaliteitsbudget
• Interne of externe opleidingen en trainingen

Mooi meegenomen

• Ervaring met AWS, bijvoorbeeld S3, RDS of IAM
• Interesse in Data Science en Machine Learning

Wat je gaat doen

• Je helpt onderdelen van het platform bouwen, verbeteren en onderhouden voor het trainen en gebruiken van ML-modellen.
• Je ondersteunt gebruikers en zoekt samen met het team oplossingen voor vragen en problemen.
• Je bewaakt de prestaties, betrouwbaarheid en veiligheid van de machine-learningomgeving.
• Je werkt met data scientists en engineers aan datagedreven oplossingen voor de energietransitie.

Werkomgeving

• Kantoor

Vaardigheden

• Docker
• Python
• CI/CD
• Linux
• Git
• Kubernetes
• AWS
• infrastructuur- en platform engineering
• MLOps

Talen certificaten en rijbewijzen

• Engels — B2

Sollicitatieproces

• online sollicitatie via de button
• Solliciteer via de button onder aan de pagina.
• Na sollicitatie ontvang je binnen vijf werkdagen een reactie.