Data Engineer Retail Lending

Je bouwt betrouwbare dataoplossingen voor de hypotheekportefeuille en vertaalt complexe data naar inzichten voor de business.

Harde eisen

• Minimaal 5 jaar ervaring met data-analyse, datamodellering, ETL-ontwikkeling, rapportage en testen
• Kennis van SQL, Teradata, Tableau, ETL-tooling en datamodellering
• Ervaring met Python en professionele ETL-pipelines met geautomatiseerde testen
• Affiniteit met A.I.

Arbeidsvoorwaarden

• 8% vakantiegeld
• 13e maand
• 208,8 uur verlofuren per jaar
• goede collectieve pensioenregeling
• budget voor ontwikkeling
• vergoeding voor de thuiswerkplek
• NS-Business Card
• kilometervergoeding voor fiets
• flexibel in te delen werkweek
• thuiswerken

Mooi meegenomen

• HBO- of WO-diploma, bij voorkeur in data-engineering
• Ervaring met Snowflake en DBT

Wat je gaat doen

• Je verzamelt gegevens uit verschillende bronnen en maakt daarvan bruikbare datasets voor de business.
• Je ontwikkelt ETL-pipelines en visualiseert data in rapportages en dashboards.
• Je bewaakt datakwaliteit en verbetert werkwijzen samen met de business lead.
• Je deelt je kennis met collega-data-engineers en helpt het team zich verder te ontwikkelen.

Werkomgeving

• Kantoor

Vaardigheden

• data-analyse
• datamodellering
• ETL-ontwikkeling
• SQL
• Teradata
• Tableau
• Python
• Snowflake
• DBT
• geautomatiseerd testen
• rapportages en dashboards

Werktijden

• Flexibele tijden

Sollicitatieproces

• online
• Upload je motivatie en cv.
• De sollicitatieprocedure bestaat uit twee gesprekken en een assessment.