Therapie resistentie voorspellen bij schizofrenie

Startdatum: september 2019

Duur: minimaal 6 maanden

Locatie: Amsterdam UMC, locatie AMC

Beschrijving van het project:

Ongeveer 20-35% van de psychose patiënten reageert onvoldoende op standaard antipsychotica. Deze therapie resistentie leidt tot vertraging in doeltreffende behandeling en onnodige bijwerkingen van ineffectieve antipsychotica. Er is een biomarker nodig zodat er sneller geswitched kan worden naar clozapine, het enige antipsychotica met hogere effectiviteit in therapie resistentie. Het is bekend dat psychose patiënten in sommige delen van het brein meer dopamine aanmaken. Echter is er uit PET onderzoek gebleken dat therapie resistente patiënten deze verhoogde dopamine aanmaak niet laten zien. Het is lastig om PET scans in de praktijk toe te passen, gezien een PET scan relatief duur en invasief is. Er is recent een neuromelanine gevoelige MRI techniek ontwikkeld die indirect de dopamine aanmaak meet. Deze MRI techniek is goedkoper en minder belastend dan een PET scan. We willen onderzoeken of de nieuwe MRI techniek geschikt is als alternatief voor de PET scan om dopamine aanmaak te meten. Daarnaast willen we kijken of we door middel van deze nieuwe techniek kunnen voorspellen of een patiënt therapie resistent is. Ook willen we onderzoeken of bepaalde bloedwaardes en uitkomsten op klinische vragenlijsten en cognitieve testen therapie resistentie kunnen voorspellen. Uiteindelijk hopen we te bereiken dat therapie resistente patiënten eerder geïdentificeerd kunnen worden, zodat er sneller een passende behandeling aangeboden kan worden.

Als stagiaire ben je nauw betrokken bij de inclusie van het onderzoek. Je zult regelmatig naar de kliniek gaan voor de inclusie van patiënten. Daarnaast ondersteun je tijdens de onderzoeksdagen waarbij klinische vragenlijsten en interviews, cognitieve taken en MRI scans worden afgenomen. Je bent ook betrokken bij de analyse van de MRI data (Neuromelanine, Resting-State of MRS).

We zoeken een student die:

Affiniteit heeft met psychiatrie en patiëntcontact

Sociaal, proactief, betrouwbaar en zorgvuldig is

Bij voorkeur ervaring heeft met programmeren (bijv. in matlab) of zich hierin wilt ontwikkelen.

Interesse?

Stuur dan je motivatiebrief en CV naar:

Marieke van der Pluijm

[staat bij de werkgever]