Senior MLOps Engineer

Je leidt MLOps-trajecten en bouwt architecturen, pipelines en processen waarmee machine learning betrouwbaar in productie draait.

Harde eisen

• Afgeronde master in Data Science, Informatica of vergelijkbaar
• Minimaal 5 jaar ervaring met MLOps, Data Engineering of ML-productieomgevingen
• Sterke Python-skills en ervaring met PyTorch of TensorFlow

Arbeidsvoorwaarden

• 27 vakantiedagen
• 4 studiedagen per jaar
• €3.600 persoonlijk ontwikkelbudget per jaar
• Leaseauto
• OV-abonnement
• Thuiswerkmogelijkheden en flexibele werktijden
• Flexibele werktijden
• Goede pensioenregeling
• Aanvullende verzekeringen

Wat je gaat doen

• Je realiseert MLOps-projecten met aandacht voor schaalbaarheid en betrouwbaarheid.
• Je ontwerpt ML-architecturen en pipelines voor training, deployment, inference en monitoring.
• Je automatiseert ML-workflows op cloud- en dataplatforms.
• Je bewaakt modelprestaties, kosten en stabiliteit in productie en deelt best practices met collega’s.

Werkomgeving

• Thuis
• Bij de klant

Vaardigheden

• MLOps
• Data Engineering
• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• MLflow
• Azure
• AWS
• Databricks

Werktijden

• Flexibele tijden

Sollicitatieproces

• Online sollicitatieformulier
• Vul de sollicitatiegegevens in.
• Vertel iets over jezelf.
• Upload je cv.