PhD student: From Weeds to Decisions: AI-driven Soil Insight and Precision Management Using Weed Indicators

Je ontwikkelt een interpreteerbaar AI-model dat onkruidkenmerken koppelt aan bodemgesteldheid en landbouwkundige uitkomsten.

Harde eisen

• Masterdiploma in data science of geo-informatiewetenschappen
• Basiskennis van bodemwetenschappen, plantwetenschappen, milieuwetenschappen of een verwant vakgebied
• Ervaring met data-analyse en statistische modellering

Mooi meegenomen

• Bekendheid met machine learning, GIS of spectrale data-analyse
• Rijbewijs
• Nederlands kunnen spreken

Wat je gaat doen

• Je haalt kwantitatieve planteigenschappen uit spectrale en beeldgegevens.
• Je analyseert bodemkundige en microbiologische gegevens en koppelt die aan indicatoren van planten.
• Je ontwikkelt interpreteerbare modellen die bodemcondities en mogelijke gewasrisico's voorspellen.
• Je onderzoekt of onkruidkenmerken toekomstige gewasprestaties, ziekterisico's en stress kunnen voorspellen.
• Je vertaalt de resultaten naar bodemkaarten en hulpmiddelen voor gerichter bodembeheer.

Werkomgeving

• Laboratorium
• Boerderij

Vaardigheden

• AI-driven modelling
• data analysis
• statistical modelling
• machine learning
• GIS
• spectral data analysis
• soil analysis
• plant trait analysis
• interpretable machine learning

Talen certificaten en rijbewijzen

• Nederlands

Sollicitatieproces

• Apply at Wetsus