Stagiair/Afstudeerder

Vacature: Stagiair/Afstudeerder AI en Digital Twins (HBO/WO) – Wafilin Systems

Vacature: Stagiair/Afstudeerder AI en Digital Twins (HBO/WO) – Wafilin Systems

Ben jij klaar om de wereld van AI en digital twins te verkennen?

Stagiair/Afstudeerder AI en Digital Twins (HBO/WO)

Ben jij een enthousiaste en creatieve student met interesse in kunstmatige intelligentie (AI), digital twins en de mogelijkheid om AI in te zetten in onze ontwerpprocessen en service activiteiten ? Wil je deze kennis toepassen in de praktijk en bijdragen aan innovatieve oplossingen?    Dan ben jij de persoon die we zoeken!

Wafilin Systems is een toonaangevend bedrijf in membraantechnologie, gespecialiseerd in het ontwikkelen en leveren van geavanceerde membraanfiltratiesystemen de voedingsmiddelen- en zuivelindustrie. Onze missie is om de specifieke uitdagingen van onze klanten aan te pakken en innovatieve oplossingen te bieden die gericht zijn op het terugwinnen van waardevolle grondstoffen uit reststromen, water hergebruik en energiereductie in het productieproces.

Als stagiair/afstudeerder op het gebied van AI, Digital Twins, bij Wafilin Systems, krijg je de kans om praktische ervaring op te doen en je vaardigheden toe te passen in een innovatieve omgeving. Je zult werken aan het ontwikkelen van een digital twin s -systeem voor ons membraanfiltratieproces, waarmee we de parameters automatisch kunnen meten, reguleren en voorspellen. Daarnaast zal ga je onderzoeken hoe AI kan worden ingezet in onze engineeringsafdelingen om ons ontwerpproces van onze installaties efficiënter te maken.

Het onderzoeken van de toepassingsmogelijkheden van AI en digital twins in de membraantechnologie.

Het verzamelen en analyseren van gegevens om machine learning-algoritmen te trainen.

Het bijdragen aan het identificeren van optimalisatiemogelijkheden en het oplossen van technische knelpunten.

Het onderzoeken van de mogelijkheden om AI in te zetten voor efficiënter installatieontwerp.

Het ontwerpen en implementeren van een digital twin-model voor ons proces.

Je volgt een HBO/WO-opleiding in een relevant vakgebied, zoals; IT, Artificial Intelligence, Computer Science, of vergelijkbaar.

Je hebt affiniteit met AI, machine learning, digital twins

Je bent proactief, zelfstandig en creatief in het vinden van oplossingen.

Je hebt goede analytische en communicatieve vaardigheden.

Ervaring met programmeertalen zoals Python is een pré.

Een uitdagende stage/afstudeerplek met ruimte voor eigen initiatief.

Begeleiding door ervaren professionals in het vakgebied.

De mogelijkheid om bij te dragen aan innovatieve oplossingen voor echte industriële uitdagingen.

Een inspirerende werkomgeving met goeie voorzieningen in een dynamische organisatie.

Ben jij klaar om de wereld van AI, digital twins te verkennen en je bijdrage te leveren aan Wafilin Systems? Stuur je CV en motivatiebrief naar Jos van Dalfsen via [staat bij de werkgever]   en vertel ons waarom jij de perfecte kandidaat bent voor deze stage/afstudeeropdracht. We kijken uit naar je sollicitatie!

To optimize our website and improve your experience, we use cookies on our website. By clicking 'accept' you agree with these cookies described in our statement .

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.

Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.

cookielawinfo-checkbox-analytics 11 months This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".

cookielawinfo-checkbox-functional 11 months The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".

cookielawinfo-checkbox-necessary 11 months This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".

cookielawinfo-checkbox-others 11 months This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.

cookielawinfo-checkbox-performance 11 months This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".

viewed_cookie_policy 11 months The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.

Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.