Postdoc on Quantum Bayesian Optimization for Molecular and Material Design

Je ontwikkelt onderzoek naar quantum Bayesian optimization en toepassingen voor het ontwerpen van moleculen en materialen.

Harde eisen

• PhD in quantum computing, computationele chemie of natuurkunde, machine learning, statistische inferentie of verwant vakgebied
• Publicaties in internationale peer-reviewed academische tijdschriften of bij academische uitgevers
• Professionele beheersing van het Engels

Arbeidsvoorwaarden

• 8% holiday allowance
• 8,3% year-end allowance
• Mogelijkheid om bachelor- en masterscripties te begeleiden

Mooi meegenomen

• Ervaring in twee of meer genoemde vakgebieden

Wat je gaat doen

• Je voert zelfstandig fundamenteel onderzoek uit op het snijvlak van quantum computing, statistische fysica, atomistische modellering, machine learning en Bayesian optimization.
• Je publiceert resultaten in internationale peer-reviewed tijdschriften en presenteert ze op conferenties.
• Je draagt bij aan interne seminars en kennisuitwisseling en werkt samen met onderzoeksgroepen en partners.

Werkomgeving

• Onderwijs
• Laboratorium

Vaardigheden

• quantum computing
• Bayesian optimization
• machine learning
• statistische fysica
• atomistische modellering
• statistische inferentie

Talen certificaten en rijbewijzen

• Engels — professional command

Sollicitatieproces

• online solliciteren
• Dien een cv, motivatiebrief, projectvoorstel en publicatielijst in.
• Vermeld twee referenten met e-mailadressen.