Postdoc Scalable Graph Learning

Postdoc Scalable Graph Learning bij TU Delft | TheAIDaily

De afdeling Software Technology van TU Delft zoekt een postdoc voor onderzoek naar schaalbare graph neural networks. Het onderzoek richt zich op het trainen en deployen van GNN's op grote, gedistribueerde datasets met toepassingen in financiele criminaliteitsdetectie en transactienetwerkanalyse.

Je werkt in de Scalable Graph Learning-groep onder leiding van associate professor Kubilay Atasu. Het onderzoek combineert algoritmische efficientie met toepassingen in de echte wereld: parallelle en gedistribueerde training van graph neural networks en transformers, federated learning met differential privacy, en robuustheid tegen adversarial attacks. De resultaten worden gepubliceerd op toonaangevende AI-conferenties.

PhD in Computer Science, Wiskunde of Electrical Engineering met proefschrift in machine learning of deep learning

Expertise in graph machine learning, federated learning of adversarial robustness

Hands-on ervaring met PyTorch of TensorFlow, bij voorkeur PyTorch Geometric of Deep Graph Library

First-author publicaties op AI/ML-conferenties

Contract voor 1 jaar met mogelijkheid tot verlenging

232 vakantie-uren per jaar (bij 38 uur/week)

Flexibele werkomgeving en relocation-ondersteuning

Klopt er iets niet aan deze vacature? Is de positie al vervuld of hebben wij deze ten onrechte geplaatst? Laat het ons weten

PhD AI Alignment: Value Assessment for Open Models

Senior Deep Learning Researcher (Model Efficiency)