Abschlussprojekt: Architecture Intelligence

Abschlussprojekt: Architecture Intelligence - Join STM Group

Die STM Group – ehemals bekannt als Staalmeesters – ist seit 1996 ein etablierter Name. Aufgrund unseres raschen Wachstums und (inter)nationaler Projekte agieren wir nun unter dem Namen STM Group. Hinter diesem neuen Namen steht dasselbe bodenständige, ambitionierte Team aus Twente.

Innerhalb des STM Group-Ökosystems werden Bauprojekte von der Planung bis zur Fertigstellung realisiert. In den letzten Jahren hat der architektonische Aspekt dieser Projekte zunehmend an Bedeutung gewonnen. Obwohl die STM Group kein traditionelles Architekturbüro ist, werden Design- und Architekturentscheidungen aktiv in den Engineering-Prozess einbezogen. Ziel ist es, Projekte schnell zu entwerfen, zu planen und umzusetzen, wobei ein vollständig entwickeltes 3D-Modell in BIM-Software (Revit) typischerweise innerhalb weniger Wochen nach den ersten Kundengesprächen erstellt wird – für einen effizienten und transparenten Prozess.

Mit dem rasanten Aufstieg von Künstlicher Intelligenz sieht die STM Group Möglichkeiten, diesen Entwurfsprozess weiter zu beschleunigen und zu optimieren. Insbesondere interessiert das Unternehmen, wie KI – wie ChatGPT oder ähnliche Modelle – unter Verwendung vordefinierter Parameter und Kundenanforderungen automatisch Konzept-3D-Modelle in Revit generieren kann. Durch den strategischen Einsatz von KI können Konzeptentwürfe schneller erstellt werden, sodass Designentscheidungen frühzeitig visualisiert, bewertet und im Projektworkflow diskutiert werden können.

Die STM Group möchte untersuchen, wie Künstliche Intelligenz eingesetzt werden kann, um die frühe Entwurfsphase von Bauprojekten zu beschleunigen und zu verbessern. Ziel dieser Aufgabe ist es, herauszufinden, wie Kundenpräferenzen und Projektanforderungen – erhoben durch einen intelligenten (digitalen) Intake-Prozess – in Parameter übersetzt werden können, die von KI (z. B. ChatGPT) verarbeitet werden, um automatisch ein 3D-Modell in Revit zu generieren.

Dieses Projekt konzentriert sich auf die Entwicklung eines konzeptionellen Workflows, in dem:

Kundendaten und Projektparameter über einen strukturierten digitalen Intake gesammelt werden,

diese Daten automatisch in KI-Prompts umgewandelt werden,

und die KI diese Prompts nutzt, um ein Konzept-3D-Modell in Revit zu generieren, das die STM Group anschließend weiter verfeinern und ausbauen kann.

Im Rahmen der Aufgabe wird ein Prototyp dieses Intake- und Design-Workflows entwickelt, einschließlich eines Proof of Concept für die KI-generierte Ausgabe in Revit. Dies ermöglicht es der STM Group und ihren Kunden, in den frühen Projektphasen mehrere Designoptionen zu visualisieren und fundiertere, schnellere Entscheidungen zu treffen.

Wie können KI-Tools wie ChatGPT genutzt werden, um automatisch Entwurfskonzepte in Revit basierend auf Kundenpräferenzen und Projektdaten zu erstellen?

Welche bestehenden KI-Technologien und -Tools eignen sich am besten zur automatischen Generierung von 3D-Modellen in Revit?

Wie könnte ein effektiver, intelligenter digitaler Intake-Prozess aussehen, um Kundenwünsche und Projektanforderungen effizient zu erfassen und zu strukturieren?

Wie können die Ergebnisse dieses Intake-Prozesses in KI-Prompts und Parameter für die Generierung eines Revit-Modells übersetzt werden?

Auf welche Weise können KI-generierte Konzeptmodelle in die bestehende Engineering-Software und die Workflows der STM Group integriert werden?

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