Senior Deep Learning Researcher (Model Efficiency)

Qualcomm AI Research in Amsterdam zoekt een Senior Deep Learning Researcher voor het Model Efficiency team. Het doel: grote taal- en visiemodellen zo efficient maken dat ze draaien op telefoons, auto's en XR-headsets. Je doet fundamenteel onderzoek naar compressie, kwantisatie en inferentie-optimalisatie van foundation models.

Wat ga je doen

Je ontwikkelt nieuwe deep learning-modellen en -algoritmen met snelle iteratiecycli. Je ontwerpt oplossingen die de inferentie-efficientie verbeteren via kwantisatie, pruning, kennisdistillatie en conditionele berekening. Je publiceert op topconferenties als NeurIPS, ICML en ICLR, en je werkt samen met teams die oplossingen uitrollen op miljoenen apparaten wereldwijd.

Wat ze zoeken

PhD in Machine Learning, Computer Vision, Wiskunde, Natuurkunde of vergelijkbaar

Bewezen onderzoekservaring in deep learning met hands-on modelontwikkeling en -optimalisatie

Sterke Python-vaardigheden en ervaring met PyTorch of Jax

Publicatietrack record op conferenties als NeurIPS, ICML, ICLR of CVPR is een pre

Ervaring met kwantisatie, compressie of neurale netwerkversnellers is gewenst

Wat ze bieden

Onderzoek aan de absolute top van AI, op de campus van de Universiteit van Amsterdam

Directe impact: je werk draait op miljoenen Qualcomm-apparaten wereldwijd

Samenwerking met een internationaal team van PhD-onderzoekers

Volledig op kantoor in Amsterdam (geen remote)