ML Ops / AI Engineer

Vacature ML Ops / AI Engineer | Bouw en beheer schaalbare AI-oplossingen

Ben jij een expert in het operationaliseren van AI en Machine Learning? Wil jij ervoor zorgen dat modellen niet alleen ontwikkeld worden, maar ook écht waarde leveren in de praktijk? In deze functie werk je aan vooruitstrevende AI-/ML-oplossingen binnen sectoren zoals industrie, energie, hightech en gezondheidszorg. Samen met data scientists, engineers en klanten zorg jij voor robuuste, schaalbare en veilige AI-toepassingen die impact maken.

Als ML Ops / AI Engineer ben jij verantwoordelijk voor het volledige beheer van de machine learning lifecycle — van data-ingestie tot productie, monitoring en retraining. Je werkt nauw samen met multidisciplinaire teams om AI-modellen efficiënt en betrouwbaar in productie te brengen en continu operationele waarde te leveren.

Opzetten van MLOps-omgevingen en CI/CD-pipelines voor AI-modellen;

Automatiseren van training, validatie, deployment en monitoring;

Inrichten en beheren van model-deployments in on-premise, cloud of hybride omgevingen;

Monitoren van modelprestatie, drift, bias en accuratesse, inclusief alerts en retrainingmechanismen;

Samenwerken met data engineers om data pipelines schoon, veilig en schaalbaar te houden;

Zorgen voor security, governance en compliance in ML-workflows;

Optimaliseren van inferentie-architecturen, resources (GPU/CPU) en kostenbeheersing;

Experimenteren met frameworks zoals MLflow, Kubeflow, TFX, Sagemaker, Docker en Kubernetes.

Een bachelor- of masteropleiding heeft in informatica, kunstmatige intelligentie, wiskunde of data science;

Minimaal 3–5 jaar ervaring heeft met ML/AI-modellen in productieomgevingen;

Ervaring heeft met MLOps-tooling (CI/CD, monitoring, retraining, automation);

Uitstekend programmeert in Python en bekend is met frameworks als TensorFlow, PyTorch of scikit-learn;

Ervaring heeft met cloudplatformen (AWS, Azure of GCP) en containerisatie (Docker, Kubernetes);

Kennis heeft van data pipelines, feature stores en datakwaliteit;

Communicatief sterk is in zowel Nederlands als Engels;

Graag werkt in een agile omgeving met multidisciplinaire teams.

Een goed salaris, afhankelijk van ervaring en kennis;

Een prestatiebonus op basis van persoonlijke groei en teamprestaties;

Toegang tot een eigen Academy met trainingen in hard- én softskills;

Een innovatieve IT-dienstverlener, gevestigd in de Brainportregio, ondersteunt organisaties bij het vertalen van Big Tech naar concrete bedrijfswaarde door met meer dan 250 experts in data, GenAI, software, cloud, security en digitale consultancy nauw samen te werken met klanten om digitale verandering te realiseren en duurzame, innovatieve oplossingen te ontwikkelen, implementeren en beheren.

Meld je aan voor een job alert en krijg per e-mail bericht zodra

Neem dan nu contact op met Matthew Agteres

Een vacature gevonden die helemaal bij jou past? Je hoeft alleen nog maar te

Stuur je cv en motivatie via het sollicitatieformulier, dit kost je slechts 2 minuten.

Wij nemen contact met je op voor een telefonische kennismaking of intakegesprek.

Je wordt voorgesteld bij een passende werkgever en gaat daar op gesprek.

Zijn jij en werkgever enthousiast? Dan ga je aan de slag bij je nieuwe baan.

Door jouw motivatie (en CV) te ontvangen, kunnen wij direct kijken of de functie passend voor je is.

Ik ga akkoord met de verwerking van de gegevens en heb het privacybeleid gelezen.

Deel je LinkedIn-profiel of upload je cv. Wij bekijken je profiel en nemen contact op zodra er een passende match is.

Sleep je CV hierheen of klik om te uploaden

Je gegevens worden vertrouwelijk behandeld en niet gedeeld zonder jouw toestemming.