Arts-onderzoeker - UMCG

Arts-onderzoeker - UMCG - Keel- Neus-Oorheelkunde en Heelkunde van het Hoofd-Halsgebied

Ben jij een technisch geneeskundige – of een arts met affiniteit voor techniek – die impact wil maken in de kliniek met AI? Wil je werken op het snijvlak van radiotherapie, hoofd-halschirurgie en medische beeldvorming? En lijkt het je interessant om een klinische decision-support tool te ontwikkelen die direct de behandeling van kankerpatiënten beïnvloedt? Dan is deze PhD positie iets voor jou.

Als PhD-kandidaat heb je een centrale rol in zowel de technische ontwikkeling als de klinische implementatie van de decision-support tool. Je werkt op het snijvlak van radiotherapie, hoofd-halschirurgie en AI, en vertaalt technische modellen naar klinisch toepasbare besluitvorming. Je:

ontwikkelt en optimaliseert AI-voorspelmodellen op basis van 3D beeldvorming en klinische data;

voert training, validatie en externe toetsing van modellen uit;

ontwikkelt een klinische workflow, implementatieprotocol, educatie en klinische richtlijnen voor de praktijk;

werkt in een multidisciplinair team en fungeert als schakel tussen radiotherapeuten, hoofd-halschirurgen, klinisch fysici, AI-onderzoekers en softwareontwikkelaars;

vertaalt modeluitkomsten naar een klinisch toepasbare decision-support tool;

draagt bij aan klinische implementatie en voorbereiding van toekomstige trials;

bent betrokken bij internationale samenwerkingen;

begeleidt masterstudenten binnen het project.

Radiotherapie is een essentiële behandeling voor hoofd-halskanker. Bij patiënten met lymfekliermetastasen (N+) laat echter 20–40% van de aangedane lymfeklieren geen volledige respons zien op beeldvorming na behandeling. Dit leidt vaak tot een salvage halsklierdissectie: een ingreep met een hoge morbiditeit omdat er geopereerd wordt na bestraling. Complicaties zijn onder andere lymfoedeem, fibrose, wondproblemen en blijvende functionele beperkingen. In 60–70% van deze operaties wordt uiteindelijk geen vitale tumor meer gevonden, wat wijst op substantiële overbehandeling.

Dit project heeft als doel om  vóór start van de behandeling  te voorspellen welke individuele lymfeklieren een hoog of laag risico hebben op falen na (chemo)radiotherapie. Op basis hiervan ontwikkelen we een  klinische decision-support tool  voor gepersonaliseerd lymfeklier-management. Denk hierbij aan hyperselectieve lymfeklierchirurgie vóór behandeling of juist een afwachtend beleid bij lage-risico lymfeklieren. Zo wordt onnodige chirurgie voorkomen en kunnen interventies gericht worden ingezet.

Binnen dit project ontwikkel je een decision-support tool voor de kliniek en werk je aan AI-predictiemodellen die gebruikmaken van CT-, PET- en MRI-beelden, gecombineerd met klinische variabelen. De focus ligt op:

ontwikkelen en implementeren van een klinisch toepasbare decision-support tool;

uitbreiding en verbetering van reeds gevalideerde radiomics-modellen;

ontwikkeling van  3D deep learning-modellen ;

Je werkt met een unieke, reeds beschikbare en gecureerde dataset van >800 hoofd-halskanker patiënten met meer dan 2000 individueel geannoteerde lymfeklieren, inclusief CT, PET en MRI gelinkt aan behandeldata en follow-up.

Je wordt onderdeel van een  multidisciplinair en internationaal georiënteerd onderzoeksteam binnen de afdeling Radiotherapie en de afdeling KNO heelkunde van het UMCG. De radiotherapie beschikt over een geïntegreerde foton- en protonenkliniek en één van ’s werelds grootste prospectieve oncologische follow-up programma’s. AI, medische beeldvorming en gepersonaliseerde radiotherapie vormen belangrijke speerpunten.

Wij zoeken een technisch geneeskundige of (basis)arts met sterke affiniteit voor techniek en AI. Kandidaten met een vergelijkbare achtergrond worden ook uitgenodigd te solliciteren.

Een (bijna) afgeronde master Technische Geneeskunde, Klinische Technologie, Geneeskunde of vergelijkbaar.

Interesse in AI, medische beeldvorming en klinische implementatie.

Affiniteit met multidisciplinaire samenwerking.

Ervaring met AI of programmeervaardigheden is een pre, maar niet vereist.

Goede schriftelijke en mondelinge communicatievaardigheden in het Engels en Nederlands.

Een zelfstandige en proactieve werkhouding.

Een PhD-aanstelling van 4 jaar (36 uur per week)

Je salaris bedraagt maximaal € 4.077,- bruto per maand per 1-7-2026 (schaal PRO), afhankelijk van opleiding en ervaring en op basis van een fulltime dienstverband.

Daarnaast bieden wij je 8% vakantietoeslag, 8,3% eindejaarsuitkering en een pensioenopbouw bij het ABP, waarbij 70% van de premie door ons wordt vergoed.

De arbeidsvoorwaarden zijn volgens de  CAO Universitair Medische Centra (CAO-UMC) .

Minimaal 23 vakantiedagen bij fulltime dienstverband.

Uitstekende faciliteiten voor onderzoek, (sterk onderzoeksteam, goede klinische imbedding, gecureerde data, uitstekende GPU-infrastructuur).

Mogelijkheid voor klinische taken en ontwikkeling.

Een positie in een grote en vooral gezellige onderzoeksgroep.

Een inhoudelijk uitdagende positie met directe klinische impact.

https://werkenbijumcg.nl/-/vacatures/phd-positie-ai-decision-support-voor-gepersonaliseerd-lymfeklier-management-bij/10419-02s000a8jp

Om de beste ervaringen te bieden, gebruiken wij technologieën zoals cookies om informatie over je apparaat op te slaan en/of te raadplegen. Door in te stemmen met deze technologieën kunnen wij gegevens zoals surfgedrag of unieke ID's op deze site verwerken. Als je geen toestemming geeft of uw toestemming intrekt, kan dit een nadelige invloed hebben op bepaalde functies en mogelijkheden.

De technische opslag of toegang is strikt noodzakelijk voor het legitieme doel het gebruik mogelijk te maken van een specifieke dienst waarom de abonnee of gebruiker uitdrukkelijk heeft gevraagd, of met als enig doel de uitvoering van de transmissie van een communicatie over een elektronisch communicatienetwerk.

De technische opslag of toegang is noodzakelijk voor het legitieme doel voorkeuren op te slaan die niet door de abonnee of gebruiker zijn aangevraagd.

De technische opslag of toegang die uitsluitend voor statistische doeleinden wordt gebruikt.

De technische opslag of toegang die uitsluitend wordt gebruikt voor anonieme statistische doeleinden. Zonder dagvaarding, vrijwillige naleving door je Internet Service Provider, of aanvullende gegevens van een derde partij, kan informatie die alleen voor dit doel wordt opgeslagen of opgehaald gewoonlijk niet worden gebruikt om je te identificeren.

De technische opslag of toegang is nodig om gebruikersprofielen op te stellen voor het verzenden van reclame, of om de gebruiker op een site of over verschillende sites te volgen voor soortgelijke marketingdoeleinden.