Data Engineer

Over de functie: In deze functie werk je samen met een hecht en ambitieus team van meer dan 36 collega’s aan projecten voor nieuwe en bestaande klanten verspreid over Nederland. We zijn niet gespecialiseerd in één sector, maar zoeken juist de uitdaging op door vele verschillende sectoren te helpen. Onze focus ligt op het creëren van directe maatschappelijke impact bij alle bedrijven waar we mee samenwerken.

Als Data Engineer / Machine Learning Engineer richt je je op het ontwikkelen en implementeren van Machine Learning- en AI-oplossingen, evenals het programmeren van datasystemen. Elk project is uniek en vereist een andere benadering. Samen met je team bepaal je de meest efficiënte aanpak en kies je de juiste tools voor elk project. Jouw expertise en aanpak maken jou de beste adviseur voor het implementeren van onze oplossingen.

Je bent de motor en brandstof achter onze oplossingen als Data Engineer / Machine Learning Engineer. Je legt het fundament voor onze data scientists en zorgt ervoor dat onze klanten op lange termijn waarde halen uit onze modellen. In de praktijk betekent dit dat je samenwerkt met technische en minder technische teamgenoten om vereisten af te stemmen, verschillende oplossingen in de cloud te programmeren en code van collega’s te beoordelen. Daarnaast werk je aan de volgende onderwerpen binnen de projecten:

Ontwikkelen van Machine Learning en MLOps-toepassingen in cloudomgevingen zoals Azure en AWS.

Gebruik van technologieën zoals Python, PySpark, Kafka, Docker, Kubernetes, Tensorflow en Terraform.

Toepassen van procesvaardigheden zoals Scrum, DevOps, Automated Testing en CI/CD.

Gebruik van soft skills zoals interview- en presentatietechnieken in projectteams met klanten.

Mogelijkheid om junior collega’s te begeleiden of je te specialiseren tot Technical Lead.

Voorbeelden van projecten waar we aan werken zijn onder andere:

Het ontwikkelen van een voorspellend model voor de kans op kinderarbeid bij lokale cacaoboeren voor ‘s werelds grootste chocoladefabrikant, Barry Callebaut.

Het ‘Hollandse Luchten’-project, waarbij nieuwe sensortechnologie wordt gebruikt om de waarde van luchtkwaliteitsmetingen voor inwoners van Noord-Holland te onderzoeken. Dit omvat het opzetten van een IoT-platform in AWS voor continue metingen van luchtkwaliteit en het verzamelen van meetgegevens van de inwoners.

Salaris tussen €4.000,- en €6.500,- op basis van 40 uur per week.

Contract voor onbepaalde tijd met mogelijkheid tot parttime werken.

Onkostenvergoeding en internetvergoeding.

Sabbatical opties en goede pensioenverzekering.

27 vakantiedagen en 2 prestatieverlofdagen.

Flexibele werktijden, zowel thuis als bij de klant, en een goed bereikbare werkplek in Amsterdam met een prachtig uitzicht over het IJ.

Wekelijkse stoelmassage, toegang tot een gym, dakterras en Café waar je altijd even een praatje kunt maken met je collega’s.

Specialisatie in datalakes en analytics services binnen Azure of AWS.

Kennis van big data processing, zoals Spark/PySpark, Kafka, AWS EMR, Databricks, enz.

Kennis van storage- en database technologieën, zoals HDFS, S3, ADLS, GFS, Redshift, Cassandra, DynamoDB, MongoDB, Neo4J, FlockDB.

Het vermogen om de brug te slaan tussen data, organisatie en data scientists.

Passie voor techniek, data en vooruitgang.

Goede beheersing van ten minste één programmeertaal (Python, C, C++, Java, SQL).

Goede kennis van de Nederlandse en Engelse taal.