Azure Data Engineer
datasciencecentral.nl·Utrecht·ICT & data·Hbo·thuiswerken mogelijk·nog niet gecontroleerd
Vacaturetekst
Azure Data Engineer | Data Science Central
Werkplek: Utrecht / vanuit huis / locatie opdrachtgever
Als Azure Data Engineer speel je een belangrijke rol bij het ontwikkelen van cloud based architectuur om data te analyseren en te verwerken volgens de behoeften van onze klanten. Verder help jij met het opzetten van dataplatformtechnologieën die de stroom van gestructureerde en ongestructureerde data uit meerdere bronnen beheren en beveiligen, Maar ook bouw jij jobs om data van verschillende bronnen naar Azure Data Lake Storage te verplaatsen, ook over verschillende lagen in Azure. Aangezien je bij verschillende klanten over de vloer zal komen kunnen je werkzaamheden per project enigszins verschillen, Maar je zal je voornamelijk bezig houden met het ontwikkelen en onderhouden van een optimale data pipeline en architectuur. Uiteraard haal jij data op, transformeert en valideert en schoont op om te voldoen aan functionele en non-functionele business requirements. Het ontwikkelen van herbruikbare, onderhoudbare, schaalbare integraties/ services met behulp van een geavanceerde hybride Cloud infrastructuur zijn jou ook niet vreemd. Je deployed modellen in productie en onderhoudt een continue integratie pipeline, inclusief monitoring en optimalisatie van de prestaties en kosten van het systeem. Zoals jij uiteraard weet is Azure een snel veranderende wereld dus leer jij bij en blijf je op de hoogte van de nieuwste tools en services in het Azure-ecosysteem.
Onze Global Insights & Data-organisatie maakt deel uit van leiders in de volgende generatie data-oplossingen. Samen met ons wereldwijde ecosysteem van technologiepartners ontwerpen en implementeren we state-of-the-art oplossingen om waarde te genereren uit een steeds meer datagedreven wereld en daarmee onze klanten te helpen de exponentieel groeiende enorme hoeveelheid data te beheersen en te verkennen. Daarbij heerst er binnen Capgemini een open sfeer waarbij iedereen bereid is elkaar te helpen. Je werkt voor grote (internationale) organisaties en aan de meest uitlopende projecten. Naast hard werken en inhoudelijke kennissessies, kun je natuurlijk ook rekenen op maandelijkse borrels en gezellige lunches met collega’s.
Cold feet? Kennen we niet. Bij ons krijg je direct een vast contract.
All you can train zonder enige verplichtingen.
Een goed gevulde koffer met vakantiegeld én genoeg tijd (26 dagen) om het uit te geven.
Werk waar je maar wilt op een device naar keuze met onze connectiviteitsvergoeding.
Je eerste levensbehoefte als professional: een snelle laptop en een simkaart die je ook privé mag gebruiken.
Altijd lekker onderweg met je leaseauto of NS-businesscard. Of kies voor uitbetaling van je reiskostenvergoeding.
En uiteraard een passend salaris. Hierover gaan we graag met je in gesprek.
Je bent in het bezit van een Bachelor- of Masterdiploma (bij voorkeur richting Informatica, Computer Science of vergelijkbaar);
Je hebt minimaal 1.5 jaar werkervaring als Data Engineer, bij voorkeur met Microsoft Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Databricks, Synapse Analytics en Azure SQL Server;
Je hebt ervaring in tenminste één van de volgende gebieden: het opzetten van cloud-gebaseerde data pipelines, het inzetten van machine learning-modellen of het ontwerpen van een big data-infrastructuur in de Cloud;
Je hebt ervaring en kennis van (relationele) databases, datamodellering, metadata en ETL;
Je bent bekend met tools zoals: Python, Java, Spark of Kafka; Je hebt ervaring met werken in Agile/ Scrum teams;
Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal vloeiend.
Get the future you want. Die belofte doen wij aan jou. Dat begint al op dag één. Met een goede onboarding en gestructureerde en transparante groeipaden. Maar ook: volop mogelijkheden om daarvan af te wijken, zelf te pionieren en je eigen weg te kiezen. Daarbij kun je van onze kant rekenen op grenzeloos vertrouwen én collegiale support. Werken bij Capgemini betekent ook werken in het internationale hart van de innovatie. De eredivisie van de technologie. Een werkgever met oog voor jou en het vizier op de toekomst, waarin duurzaamheid en diversiteit en inclusie de hoofdrollen spelen.
Meer bij datasciencecentral.nl
- Amsterdam
| Data Science Central ING is a global bank with a strong European base. Our 57,000 employees serve around 39.3 million customers, corporate clients and financial institutions in over 40 countries…
i3D.net is a leading provider of high-performance, low-latency hosting through a vast, privately-owned global network. As gaming veterans, we know what it takes for a network to withstand heavy…
| Data Science Central kevin. is different. While everyone was talking about a payments revolution, we hit reset. We’re rebuilding financial transactions from scratch. So they’re faster, more…
Working in cross-functional teams, our Data & Analytics unit in the Customer Domain works to improve the digital customer experience for IKEA. To help our many data-savvy co-workers achieve this, we…
| Data Science Central In a few phrases, here is the list of the data platform technical duty: Deployment, maintenance, and administration of data-related open-source tools (e.g. Airflow, Kafka…
- Rotterdam
| Data Science Central The insurance space is changing rapidly. New ways of creating value from data are evolving at a daily pace. Within Allianz Benelux, we are looking for a full stack data…
En nog 11 vacatures bij deze werkgever; die vind je via de lijst.
Bron
Wij zagen deze vacature op de website van de werkgever. Daar staat de actuele tekst; wijzigingen na 30 juli 2026 zien wij pas bij de volgende controle. Wij hebben deze vacature na het vinden nog niet opnieuw gecontroleerd, dus hij kan inmiddels vervuld zijn.