Predicting Treatment Resistance in Schizophrenia (MRI-study)

Ongeveer 20-35% van de psychose patiënten reageert onvoldoende op standaard antipsychotica. Deze therapie resistentie leidt tot vertraging in doeltreffende behandeling en onnodige bijwerkingen van ineffectieve antipsychotica. Er is een biomarker nodig zodat er sneller geswitched kan worden naar clozapine, het enige antipsychotica met hogere effectiviteit in therapie resistentie. Er is recent een neuromelanine gevoelige MRI techniek (nMRI) ontwikkeld die indirect de dopamine aanmaak meet en potentie heeft als biomarker voor therapie resistentie. Daarnaast lijken glutamaat en GABA een rol te spelen in therapie resistentie. Wij willen onderzoeken of nMRI en glutamaat/GABA metingen therapie resistentie kunnen voorspellen. Ook willen we onderzoeken of bepaalde bloedwaardes en uitkomsten op klinische vragenlijsten en cognitieve testen therapie resistentie kunnen voorspellen. Uiteindelijk hopen we te bereiken dat therapie resistente patiënten eerder geïdentificeerd kunnen worden, zodat er sneller een passende behandeling aangeboden kan worden.

Als stagiaire help je bij de werving van patiënten en ondersteun je bij de onderzoeksdagen waarbij MRI scans, PET scans, cognitieve taken en klinische vragenlijsten worden afgenomen. Daarnaast ben je betrokken bij de analyse van de MRI data (Neuromelanine, Resting-State of MRS).

We zijn op zoek naar een student die minimaal 6 maanden beschikbaar is. Ervaring/affiniteit met programmeren (bijv. in matlab) of je hierin willen ontwikkelen is een plus.

Interesse?

Stuur dan je motivatiebrief en CV naar Marieke van der Pluijm ([staat bij de werkgever])